Inteligența artificială în medicină transformă rapid sistemul de sănătate mondial, dar dezvoltarea accelerată a acestor tehnologii ridică probleme serioase de responsabilitate, siguranță și reglementare. Un raport recent al summitului Jama on Artificial Intelligence, publicat în Journal of the American Medical Association, avertizează că utilizarea AI în spitale și clinici poate complica stabilirea vinovăției în cazurile de erori medicale.

Responsabilitatea între om și algoritm
Pe măsură ce inteligența artificială în medicină devine un element central al practicii clinice, determinarea responsabilității devine tot mai dificilă. Profesorul Derek Angus, de la Universitatea din Pittsburgh, subliniază că în situațiile în care un pacient are un rezultat negativ, căutarea unui vinovat se va îndrepta spre persoane și sisteme diferite.

Provocări juridice ale AI în diagnostic
Glenn Cohen, profesor la Harvard Law School, avertizează că pacienții ar putea întâmpina obstacole în a demonstra vina unui produs bazat pe AI, din cauza lipsei de transparență a algoritmilor și a dificultății de a dovedi legătura directă cu rezultatul negativ. Lipsa de claritate în lanțul de responsabilitate permite medicilor, companiilor dezvoltatoare și spitalelor să se împingă reciproc, iar clauzele contractuale pot limita răspunderea juridică.

Lipsa testării și supravegherii adecvate
Un alt punct critic al raportului este absența unui cadru coerent de testare și reglementare pentru inteligența artificială în medicină. Multe instrumente AI utilizate în diagnosticare sau gestionarea logisticii spitalicești funcționează în afara supravegherii autorităților, inclusiv a FDA.

Reglementarea insuficientă a AI în sănătate
Profesorul Michelle Mello, de la Stanford Law School, subliniază că sistemul juridic american poate gestiona dispute legate de AI, dar procesul este lent și costisitor. Acest decalaj ridică costuri pentru toți actorii din ecosistemul de inovare și adoptare a inteligenței artificiale în medicină.

Evaluarea performanței în mediul clinic
Derek Angus adaugă că eficiența reală a inteligenței artificiale în medicină rămâne insuficient evaluată. Instrumentele cele mai bine testate sunt adesea cele mai puțin utilizate, în timp ce cele mai populare suferă de lipsă de validare în condiții clinice variate.

Recomandări din raport
– Investiții în infrastructura digitală a spitalelor.
– Crearea unui cadru de testare continuă a performanței AI în sănătate.
– Stabilirea unor standarde de transparență pentru algoritmi.
– Revizuirea contractelor pentru a clarifica responsabilitatea juridică.

Monitorizarea evoluțiilor în domeniul inteligenței artificiale în medicină și informarea continuă a profesioniștilor și pacienților rămân esențiale pentru a asigura că inovația nu depășește capacitatea de răspundere și siguranță.