Inteligența artificială în depozite a trecut de la faza de testare la un rol esențial în lanțurile de aprovizionare, conform unui studiu recent realizat de MaritimeGateway pe baza răspunsurilor a peste 2 000 de profesioniști din 21 de țări.

Integrarea extinsă a inteligenței artificiale în operațiunile de depozitare
Cercetarea arată că aproximativ 60 % dintre depozite utilizează inteligența artificială profund integrată în procesele zilnice. Peste 90 % a recurs la forme de automatizare avansată, inclusiv soluții bazate pe inteligența artificială în depozite.

Investiții și rentabilitate
Companiile alocă între 11 % și 30 % din bugetele destinate tehnologiei de depozitare pentru inițiative de inteligență artificială și învățare automată. Recuperarea investiției se realizează de regulă în doi până la trei ani, datorită:
– creșterii capacității de procesare,
– îmbunătățirii acurateței stocurilor,
– reducerii erorilor operaționale.

Impact asupra forței de muncă
Studiul respinge temerea că inteligența artificială va înlocui lucrătorii. Peste trei sferturi dintre respondenți au raportat creșterea productivității și a satisfacției profesionale. Mai mult de 50 % a constatat extinderea echipelor din depozit, apariția unor noi roluri în ingineria IA, automatizare și știința datelor.

Planuri de extindere și bugete viitoare
Aproape toate companiile interogate intenționează să majoreze implementarea inteligenței artificiale în următorii doi‑trei ani. Indicatorii cheie includ:
– 87 % preconizează creșterea bugetelor pentru IA,
– 92 % lansează sau planifică noi proiecte în domeniul inteligenței artificiale.

Următoarea fază: inteligența artificială generativă
Viitorul depunerilor se va concentra pe tehnologii de luare a deciziilor, în special pe IA generativă. Aceasta este percepută ca instrumentul emergent cu cel mai mare potențial, susținând: documentație automată, proiectarea amenajărilor, optimizarea proceselor și dezvoltarea de software pentru automatizare. Pe măsură ce IA generativă maturează, depozitele vor trece de la predicție la decizii automate în timp real, sporind fluiditatea și reziliența operațiunilor.

Monitorizarea continuă a evoluțiilor în inteligența artificială în depozite rămâne crucială pentru înțelegerea impactului asupra eficienței și forței de muncă.