DevCon 2025 a reunit la București specialiști de top în IT, inteligență artificială și dezvoltare software, oferind o vedere amplă asupra modului în care AI redefinește software‑ul și infrastructura digitală. Evenimentul, desfășurat pe 5‑6 noiembrie, a concentrat atenția pe scenariul Data, AI & ML, unde s‑a pus în discuție integrarea automatizărilor inteligente, AI Agents și strategiile multi‑cloud în mediile moderne de lucru.

Interviu Alfonso Sandoval Rosas – perspective DevOps și AI
Alfonso Sandoval Rosas, Developer Advocate la Cisco Systems, a descris evoluția DevOps în 2025, subliniind că mentalitatea „bridge” dintre dezvoltare și operațiuni rămâne esențială, în timp ce instrumentele s‑au schimbat radical.

  • NetDevOps – încredere în codul de rețea și pipeline‑uri sigure.
  • Automatizarea reduce sarcinile repetitive, permite audituri eficiente și îmbunătățește agilitatea echipelor IT.

În discuție a apărut și rolul AI în DevOps: modelele lingvistice mari (LLM) pot selecta etapele potrivite ale pipeline‑ului și pot analiza rezultatele execuțiilor, oferind feedback rapid. Riscurile includ proiectarea pipeline‑urilor din perspectiva manuală și alegerea neadecvată a instrumentelor, factori ce pot genera blocaje în adoptarea DevOps fără o strategie clară.

Interviu Nacho Cougil – TDD în era AI
Nacho Cougil, Principal Software Engineer și Java Champion la Dynatrace, a evidențiat relevanța continuă a Test‑Driven Development (TDD) în 2025, chiar și în contextul generării automate de cod. TDD asigură un ciclu rapid de feedback, reduce erorile și permite menținerea calității pe termen lung.

  • AI nu înlocuiește testarea; oferă suport pentru scrierea codului, dar nu poate garanta corectitudinea logică.
  • Dezvoltatorii trebuie să combine viteza AI cu discernământul uman pentru a evita dependența excesivă și vulnerabilitățile de securitate.

Cuglign a subliniat că un „dezvoltator complet” în 2025 trebuie să stăpânească nu doar limbajul Java, ci și microservicii, containere, Kubernetes, CI/CD și practici de monitorizare.

Competențe esențiale pentru inginer viitorului

  • Docker și Kubernetes ca fundamente de containerizare.
  • Platforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab Runners, n8n).
  • Linux și instrumente de automatizare a rețelelor (NetDevOps).
  • Abilități de lucru cu AI și LLM pentru optimizarea pipeline‑urilor.

Impactul AI asupra proceselor de dezvoltare
AI și învățarea automată sunt integrate în două niveluri principale: orientarea pipeline‑urilor și analiza rezultatelor. Aceste aplicații contribuie la „continuous everything”, un model sustenabil atunci când instrumentele sunt bine proiectate și echipele au încredere în ele.

Concluzie
DevCon 2025 a demonstrat că automatizarea și AI nu înlocuiesc principiile solide ale ingineriei software, ci le amplifică atunci când sunt aplicate cu strategie. Monitorizarea continuă a evoluțiilor în DevOps, TDD și AI rămâne esențială pentru menținerea calității și eficienței în dezvoltarea modernă.