Inteligența artificială avansează rapid, însă dezvoltarea ei se sprijină pe etichetarea datelor realizată în mare parte de contractanţi din țări în curs de dezvoltare, plătiţi pentru sarcini repetitive la remuneraţii reduse. Investigaţia recentă a Agenţiei France‑Press a adus la lumină condiţiile de muncă precare din acest sector.

Etichetarea datelor, munca invizibilă a industriei AI
Lucrătorii din Kenya, Columbia și India clasifică imagini şi texte pentru sisteme de inteligență artificială. Sarcinile includ analizarea fotografiilor din scene de crimă, a conţinutului violent şi a materialelor sensibile, pentru ca algoritmii să înveţe să recunoască şi să descrie conţinutul.

Condiţii de muncă la distanţă, fără protecţie
Activitatea se desfășoară online, de acasă, în sesiuni de până la douăzeci de ore săptămânal. Lipsa contractelor stabile şi a asistenţei psihologice expune lucrătorii la stres auditiv şi vizual, fără beneficii salariale.

Ephantus Kanyugi, Kenya, explică impactul asupra sănătăţii
„Petrec ore întregi privind imagini cu victime ale crimelor, fărăijin psihologic”, a declarat Kanyugi în interviul acordat AFP. El menţionează anxietate și probleme de vedere cauzate de utilizarea prelungită a ecranului în sarcini de etichetare pentru inteligența artificială.

Subcontractarea muncii de etichetare în sectorul AI
Muncitorii nu sunt angajaţi direct de marii furnizori de inteligență artificială, ci de firme intermediare specializate în etichetarea datelor. Aceste companii primează comenzi de la giganţi tehnologici și externalizează sarcinile către personalul subcontractat.

Companii majore și remuneraţia minimă în proiecte AI
Scale AI, cu sediul în Silicon Valley, furnizează servicii de etichetare pentru OpenAI, Meta și Pentagon. Partenerul său Remotasks este acuzat că plăteşte un cent pentru fiecare sarcină, chiar dacă finalizarea durează ore întregi.

– Scale AI – colaborare cu OpenAI, Meta, Pentagon
– Remotasks – tarif de un cent pe sarcină
– Appen – furnizor global de date pentru modele AI
– Lionbridge – sarcini de moderare și etichetare pentru platforme de inteligență artificială

Impact asupra sănătăţii și bunăstării lucrătorilor
Expunerea constantă la conţinut traumatizant generează tulburări de anxietate și depresie. Lipsa programului de lucru reglementat și a asistenţei medicale contribuie la deteriorarea sănătăţii fizice și mentale a personalului implicat în etichetarea datelor pentru IA.

Reglementări şi responsabilităţi în lanțul de aprovizionare AI
Autorităţi europene şi organizaţii nonguvernamentale solicită transparenţă în lanțul de aprovizionare al inteligenței artificiale. Propunerile includ audituri ale condiţiilor de muncă, stabilirea unui salariu minim pentru sarcinile de etichetare și implementarea sprijinului psihologic pentru lucrătorii din sector.

Informaţiile prezentate subliniază rolul crucial al etichetării datelor în dezvoltarea inteligenței artificiale și evidențiază necesitatea monitorizării continue a practicilor de muncă din acest segment. Actualizarea constantă a datelor şi urmărirea evoluţiilor legislative rămân esenţiale pentru o industrie AI responsabilă.