Deepfake‑urile au atins în 2025 un nivel fără precedent, trecând de la curiozitate online la amenințare serioasă a securității digitale. Conform unui raport al publicației Express, volumul clipurilor generate de AI a crescut de peste 16 ori în doi ani, depășind opt milioane de materiale active. Utilizatorii pot recunoaște corect doar un clip din patru atunci când este vorba de deepfake de calitate ridicată.

Deepfake‑uri și escrocherii alimentate de AI

În ultimele două ani, escrocheriile bazate pe tehnologia AI au crescut cu 3 000 % față de alte forme de criminalitate digitală. Infractorii folosesc modele avansate pentru a replica voci, expresii faciale și gesturi, facilitând fraude financiare și campanii de dezinformare. Aplicații precum Sora permit generarea de videoclipuri hiperrealiste în mai puțin de un minut, permițând atacuri video în timp real. Astfel, escrocii pot imita șefi, membri de familie sau colegi, fără ca utilizatorii să distingă falsul de real.

Semnele unui videoclip fals – ghid practic

Specialiștii de la Outplayed au enumerat indicatorii care pot ajuta la identificarea deepfake‑urilor:

– Clipitul neregulat și mișcări oculare rigide.
– Deformări la nivelul mâinilor, degete suprapuse.
– Iluminare inconsistentă, umbre anormale.
– Reflexii prea perfecte în ape sau oglinzi.
– Sincronizare imperfectă a buzelor, în special la consoane „p” și „b”.
– Piele netedă, lipsită de pori.
– Fundaluri distorsionate sau margini instabile.
– Mișcarea artificială a hainelor, fără reacție la vânt.
– „Rupturi” mici între cadre.
– Scene improbabile, în contexte neobișnuite.
– Intuiția personală: dacă ceva pare ciudat, e probabil fals.

Aceste semnale pot fi observate rapid printr-o examinare atentă, reducând riscul de a cădea victimă unei înșelătorii bazate pe deepfake.

Impactul asupra utilizatorilor și a pieței digitale

Creșterea numărului de deepfake-uri active a generat o presiune semnificativă asupra platformelor sociale, care încearcă să implementeze filtre automate. În același timp, companiile de securitate dezvoltă instrumente de detectare bazate pe inteligență artificială, dar evoluția rapidă a tehnologiei de generare menține ritmul amenințărilor. Utilizatorii obișnuiți sunt tot mai vulnerabili, deoarece depind de semnalele vizuale pentru a verifica autenticitatea unui material video.

Necesitatea informării continue

Evoluția deepfake‑urilor transformă peisajul digital, impunând o monitorizare constantă a tehnologiilor emergente. Informarea continuă și aplicarea recomandărilor specialiștilor reprezintă mijloace esențiale pentru limitarea riscurilor asociate cu fraudele și dezinformarea generate de AI.