Cercetătorii de la Universitatea Cornell din New York au dezvoltat un cip inovator denumit „microwave brain”, care promite să revoluționeze procesarea informației. Acesta este considerat primul procesor de tip rețea neuronală care funcționează în gama de frecvențe ale microundelor, având potențialul de a oferi performanțe superioare în calculele ultra-rapide, cu un consum minim de energie.

Noul cip funcționează prin utilizarea semnalelor analogice rapide, în banda microundelor, permițându-i să proceseze volume mari de date într-un timp scurt. Spre deosebire de procesoarele convenționale, care se bazează pe impulsuri electrice, „microwave brain” utilizează undele electromagnetice, asemănător metodei prin care creierul uman procesează informații. Acesta reușește să identifice tipare și să învețe din date, având o precizie de clasare a semnalelor wireless de 88% sau mai mare.

Cipul utilizează ghiduri de undă menite să conecteze diferitele sale componente, analog sinapselor din creierul biologic. Acest design inovator îi permite să execute operații logice și să proceseze valori binare în timp real. Puterea maximă a procesorului este de doar 200 de miliwați, ceea ce îl face eficient din punct de vedere energetic, o caracteristică esențială pentru aplicațiile viitoare.

Datorită acurateței ridicate, cipul poate fi utilizat în domeniul securității cibernetice, monitorizării rețelelor și sistemelor radar. Dimensiunile reduse și consumul energetic minim deschid posibilități pentru integrarea sa în dispozitive portabile și echipamente inteligente, unde optimizarea performanțelor este un aspectarea-cheie.

Deși „microwave brain” se află în stadiul experimental, cercetătorii de la Cornell vizează îmbunătățirea performanțelor și eficienței energetice. O posibilă adoptare pe scară largă ar putea marca o schimbare semnificativă în domeniul calculatoarelor, integrând concepte inspirate de biologie pentru a transforma abordările tradiționale de procesare a informațiilor. Monitorizarea evoluțiilor în acest domeniu rămâne esențială pentru a înțelege impactul pe care tehnologia l-ar putea avea asupra viitorului procesării datelor.