Elon Musk a afirmat la Forumul de Investiții SUA–Arabia Saudită din Washington, D.C. că avansurile în inteligență artificială vor transforma viitorul muncii, făcând munca opțională pentru cetățeni. Comentariul său a reaprins discuțiile despre impactul automatizării asupra pieței forței de muncă și a generat reacții din partea experților în economie și tehnologie.

Musk imaginează o economie post‑muncă alimentată de AI și robotică
În discursul său, CEO‑ul Tesla și SpaceX a explicat că, în următorii 10‑20 de ani, majoritatea activităților vor fi gestionate de roboți. El a comparat munca viitoare cu un hobby, asemănând-o cu jocurile video sau sporturile recreative. Potrivit lui Musk, oamenii vor alege să lucreze doar dacă își doresc cu adevărat să facă acest lucru.

Experții avertizează asupra riscurilor reale din spatele optimismului lui Musk
Analiștii subliniază că automatizarea deja modelează viitorul muncii și că impactul său poate fi semnificativ. Recent, un studiu McKinsey a estimat că 92 de milioane de locuri ar putea dispărea până în 2030, iar Goldman Sachs preconizează până la 300 de milioane de locuri afectate la nivel global. Criticii susțin că lipsa unui plan de tranziție poate amplifica tensiunile sociale.

– 92 mln locuri de muncă riscante (McKinsey, 2024)
– 300 mln locuri de muncă la risc (Goldman Sachs, 2024)
– Creștere rapidă a adoptării AI în industrii diverse

Un istoric al declarațiilor vizionare și provocările din implementare
Musk a condus Tesla spre liderul global al vehiculelor electrice și a propulsat SpaceX în sectorul de transport spațial. Cu toate acestea, mulți observatori notează că viziunile sale nu sunt însoțite de politici concrete pentru gestionarea schimbărilor în viitorul muncii. Ideea că roboții ar putea elimina sărăcia rămâne neconfirmată de măsuri de stat sau de reglementări specifice.

Viitorul muncii depinde de evoluțiile în inteligență artificială și de strategiile adoptate de guverne și companii. Monitorizarea continuă a dezvoltărilor tehnologice și a rapoartelor economice rămâne esențială pentru a înțelege implicațiile pe termen lung.