Digitalizarea ANAF intră într-o nouă etapă

După o perioadă îndelungată de întârzieri și promisiuni nereușite, agenția Națională de Administrare Fiscală (ANAF) a anunțat testarea unei aplicații bazate pe inteligență artificială. Aceasta vizează prioritizarea cazurilor fiscale cu potențial de colectare rapidă a sumelor de bani datorate statului. Aplicația va fi utilizată timp de o lună pentru a evalua eficiența sa, iar rezultatele vor determina integrarea sa permanentă în activitatea instituției.

Un aspect central al digitalizării ANAF este eficiența în combaterea evaziunii fiscale. Experții subliniază că implementarea tehnologică, deși promițătoare, necesită o abordare responsabilă. Aceasta pentru a evita erorile ce pot afecta contribuabilii și pentru a asigura corectitudine în luarea deciziilor.

De ce este nevoie de inteligență artificială la ANAF

Digitalizarea ANAF a început în anii 2010 cu diverse proiecte precum e-Factura și SAF-T. Scopul acestora era simplificarea interacțiunii dintre contribuabili și stat. Totuși, implementarea acestor inițiative a întâmpinat numeroase dificultăți, rezultând în situații controversate, precum executări silite eronate. Peste o sută de contribuabili au contestat recent în instanță decizii considerate ilegale, evidențiind necesitatea unei actualizări tehnologice.

Ministrul Economiei, Radu Miruță, a menționat că aplicația AI va prioritiza firmele mari, care datorează sume semnificative statului. Aplicația va selecta „primele 1000 de cazuri”, ajutând inspectorii să concentreze resursele în zone de risc fiscal crescut.

Promisiuni și scepticism

De-a lungul anilor, miniștri ai Finanțelor, precum Florin Cîțu și Marcel Ciolacu, au făcut declarații optimiste referitoare la digitalizarea ANAF. În ciuda acestor angajamente, progresul a fost lent. Actualul premier, Ilie Bolojan, a descris procesul ca fiind o „poveste fără sfârșit”, recunoscând dificultățile întâmpinate din cauza lipsei de entuziasm și voință politică. Modificările legislative propuse ar putea accelera dezvoltarea acestui proces esențial.

Specialiștii IT avertizează că eficiența tehnologiei depinde de infrastructura existentă. Lipsa unor date precise sau deficiențele sistemului pot conduce la rezultate similare cu cele întâmpinate anterior. De asemenea, nevoia unor mecanisme de verificare devine evidentă pentru prevenirea abuzurilor.

O șansă pentru reforma reală a ANAF

Dacă proiectul pilot se dovedește reușit, aplicația AI ar putea extinde funcționalitățile ANAF, incluzând domenii precum identificarea tranzacțiilor suspecte. Digitalizarea completă a agenției rămâne un obiectiv de lungă durată, influențat de resursele financiare și de voința politică.

Într-un peisaj economic care necesită venituri suplimentare, o soluție tehnologică eficientă pentru identificarea evaziunii fiscale este esențială. Totuși, succesul acestei inițiative depinde de modul în care tehnologia va fi implementată în cadrul unui sistem fiscal modern și funcțional.

Monitorizarea evoluției digitalizării ANAF rămâne crucială. Informațiile actualizate vor ajuta la înțelegerea impactului și eficienței aplicației dezvoltate, precum și a potențialelor provocări viitoare.