Interviu tehnic cu AI devine un subiect central în procesele de recrutare ale companiilor high‑tech, iar liderii de dezvoltare, precum Eran Levi, VP R&D la Cognyte, susțin permiterea completă a instrumentelor de inteligență artificială în timpul evaluării candidaților. Astfel, se renunță treptat la testele de tip take‑home, considerându-le depășite în contextul actual al dezvoltării software.

Interviu tehnic în era AI

În cadrul interviurilor tehnice moderne, candidații pot folosi internetul, IDE‑uri și platforme de generare a codului bazate pe AI fără restricții. Această abordare permite evaluatorilor să observe întrebările formulate și strategiile de rezolvare în timp real, oferind o imagine clară a gândirii critice. Utilizarea AI în interviu tehnic reflectă modul în care dezvoltatorii lucrează zilnic și devine astfel un criteriu de competență esențial.

Limitările testelor take‑home

Testele de tip take‑home au fost până recent standardul de selecție, dar prezintă două dificultăți majore: necesitatea de a controla utilizarea AI și consumul disproporționat de timp pentru candidații seniori. În plus, acestea pot să nu reflecte modul real de lucru într-un mediu colaborativ și cu resurse digitale variate. Prin urmare, multe companii își reanalizează strategiile de evaluare.

Checklist pentru intervievatori care acceptă AI

– Permite acces liber la internet și la motor de căutare.
– Acceptă utilizarea IDE‑urilor și a platformelor de generare de cod AI.
– Încurajează candidații să pună întrebări pentru clarificare.
– Asigură prezența a cel puțin doi intervievatori pentru perspectivă diversă.
– Monitorizează partajarea ecranului în timp real și documentează procesul.

Lista de verificare include categoriile de evaluare: design de sistem, infrastructură, comunicație asincronă și operațiuni, fiecare cu subpuncte specifice precum microservicii, gestionarea erorilor, cozi Pub/Sub, observabilitate și limitare de rată. Aceste elemente sunt testate prin scenarii concrete, cum ar fi creșterea traficului cu 10 ori sau evoluția unui API fără a afecta clienții existenți.

Exemple de întrebări în interviu tehnic cu AI

1. Cum gestionezi un trafic de 10× față de nivelul normal?
2. Ce răspuns dai când API‑ul returnează codul 503 sau 429?
3. Care sunt pașii pentru a păstra compatibilitatea unui API în timp?
4. Cum implementezi un mecanism de limitare globală a ratelor pentru un endpoint?

Aceste întrebări solicită candidaților să demonstreze nu doar cunoștințe teoretice, ci și capacitatea de a utiliza instrumente AI pentru a genera soluții rapide și scalabile. În plus, evaluatorii pot analiza calitatea prompturilor și modul în care AI este integrat în fluxul de lucru.

Un cuvânt pentru candidați

Pregătirea pentru un interviu tehnic cu AI nu necesită volumul enorm de probleme de tip LeetCode, ci cunoașterea platformelor AI și abilitatea de a explica alegerile tehnice. Candidații ar trebui să fie pregătiți să pună întrebări, să accepte feedback și să explice raționamentul din spatele designului propus. Aceste comportamente reflectă potrivirea cu mediul de dezvoltare modern.

Ultimele evoluții în interviurile tehnice evidențiază că utilizarea AI devine standardul de evaluare, iar testele take‑home sunt în declin. Monitorizarea continuă a acestor schimbări și adaptarea proceselor de selecție rămân esențiale pentru a asigura o evaluare corectă a competențelor tehnice în era digitală.