Inteligența artificială a devenit un instrument de diagnostic al leziunilor cerebrale la copiii cu epilepsie, conform unui studiu recent realizat în Australia. Algoritmul dezvoltat la Royal Children’s Hospital din Melbourne detectează anomalie de dimensiunea unei afine, nedetectabile pe un RMN standard.

Descoperirea AI în imagistica cerebrală
Echipa condusă de neurologul pediatru Emma Macdonald‑Laurs a antrenat AI‑ul pe imagini RMN și PET provenite de la pacienți pediatrici. În teste clinice, sistemul a identificat leziuni cu o rată de succes de 94 % într-un grup și 91 % în altul, depășind evaluările inițiale ale radiologilor.

Puncte cheie ale performanței algoritmului
– detectare de leziuni de dimensiunea unei afine;
– combinație de date RMN și PET;
– acuratețe superioară evaluărilor umane;
– aplicabilitate la epilepsie rezistentă la medicamente.

Impactul asupra intervențiilor chirurgicale
Dintr-un grup pilot de 17 copii, 12 au fost operați pentru îndepărtarea leziunilor găsite de AI. În urma intervenției, 11 copii au înregistrat absența crizelor epileptice, demonstrând un potențial de schimbare a calității vieții.

Inteligența artificială în medicina pediatrică
Expertul Konrad Wagstyl, King’s College London, consideră rezultatele „proof of concept” solid. El subliniază că PET-ul aduce informații suplimentare, deși costul și radiația rămân limitări semnificative.

Provocări și pași următori
Cercetătorii planifică testarea algoritmului în condiții reale de spital, pe cazuri noi fără diagnostic clar. Obstacolele anticipate includ costurile tehnologiei și integrarea în fluxurile clinice existente.

În timp ce inteligența artificială nu înlocuiește specialistul, ea oferă un suport suplimentar pentru diagnostic și decizie chirurgicală. Monitorizarea continuă a evoluțiilor în AI și a rezultatelor clinice rămâne esențială pentru îmbunătățirea tratamentului epilepsiei la copii.