Programarea a devenit mai accesibilă ca niciodată, iar declarația lui Andrew Ng, profesor la Stanford și co‑fondator al Google Brain, subliniază această schimbare. În cadrul conferinței Build, Ng a arătat că instrumentele de inteligență artificială pot genera și corecta cod în timp real. Astfel, pragul de intrare în programare scade, iar piața forței de muncă se transformă.

Andrew Ng și observația privind scăderea ștachetei de intrare în programare
Ng a afirmat că nu mai este necesar să scrii cod manual, în stilul tradițional. El susține că AI‑ul poate furniza soluții funcționale și poate repara erori instant. Mesajul său vizează atât începătorii, cât și profesioniștii din domeniul inteligenței artificiale.

Vibe coding: programare asistată de AI
Conceptul de vibe coding descrie colaborarea directă între om și AI. Programatorul formulează cerințe în limbaj natural, iar algoritmul generează codul corespunzător. În acest model, logica și creativitatea devin principalele competențe, în locul cunoașterii aprofundate a unui limbaj de programare.

Impactul AI asupra absolvenților de informatică
Deși pragul de intrare în programare s-a redus, absolvenții de informatică întâmpină dificultăți în găsirea unui loc de muncă. Universitățile nu au adaptat rapid programele la cerințele actuale ale inteligenței artificiale. Angajatorii caută specialiști capabili să colaboreze eficient cu modele AI, nu programatori clasici.

Competențe cerute de piață
– Gândire critică și abilitatea de a formula cerințe pentru AI.
– Cunoaștere practică a instrumentelor de generare a codului (Copilot, GPT‑4).
– Înțelegere a ciclului de viață al dezvoltării software asistate de AI.

Punctul de vedere al altor lideri din tehnologie
Jensen Huang, CEO al Nvidia, confirmă că AI devine „marele egalizator” în dezvoltarea software. Huang susține că nu este obligatoriu să stăpânești C++ sau Python pentru a crea aplicații. Comunicarea clară cu AI-ul este cheia pentru transformarea ideilor în produse.

Egalizarea prin AI
Conform observațiilor lui Huang, oricine poate transforma concepte în cod prin intermediul modelelor de limbaj. Această schimbare mută accentul de la scrierea de cod la planificarea și strategia de dezvoltare. Astfel, competențele soft – claritatea în comunicare și gândirea logică – devin decisive.

Industria tehnologică se află într-o etapă de tranziție rapidă, în care programarea asistată de inteligență artificială redefinește cerințele de competență. Pentru a rămâne relevante, absolvenții și profesioniștii trebuie să învețe să colaboreze cu AI, iar instituțiile academice trebuie să actualizeze programele de studiu. Monitorizarea evoluțiilor din AI și adaptarea continuă a cunoștințelor reprezintă pași esențiali pentru a menține oportunitățile pe piață.