# Inteligența Artificială accelerează dezvoltarea de medicamente: ani de cercetare reduși la luni

Inteligența Artificială (AI) revoluționează modul în care sunt descoperite și dezvoltate medicamentele. Procesul, care în mod tradițional dura 10-15 ani și costa peste 2,6 miliarde de dolari, este accelerat semnificativ, cu AI oferind deja rezultate concrete în tratarea unor boli grave.

Aplicațiile AI în domeniul medical sunt diverse și includ analiza unor cantități masive de date, simularea interacțiunilor moleculare și identificarea cu precizie a potențialelor tratamente. Progresele în acest domeniu ar putea aduce pe piață medicamente salvatoare mai rapid și mai eficient, cu un impact major asupra pacienților.

De la milioane de molecule la tratamente potențiale

Unul dintre exemplele cele mai relevante este cel al companiei Novartis, care a folosit AI generativă pentru a identifica un tratament pentru boala Huntington. Prin analizarea a 15 milioane de compuși potențiali, cercetătorii au reușit să reducă numărul de variante testate în laborator la doar 60.

AI nu „ghicește” formule chimice, ci simulează modul în care acestea interacționează în organism. Astfel, se pot anticipa moleculele cu șanse de succes, economisind timp și resurse. Potrivit estimărilor din industrie, costul descoperirii unui medicament poate fi redus cu până la 70% cu ajutorul AI.

Peste 200 de medicamente dezvoltate cu AI se aflau în diferite faze de testare clinică la începutul anului 2026. Rata de succes în faza I de testare clinică este de 80-90%, aproape dublă față de metodele tradiționale (40%).

Cum funcționează concret AI în descoperirea de medicamente

Platformele AI folosesc diverse abordări, inclusiv chimie generativă, sisteme care pornesc de la biologia bolii și design bazat pe fizică. Un exemplu concret este compania Insilico Medicine, care a obținut rezultate pozitive în faza a II-a de testare clinică pentru un medicament împotriva fibrozei pulmonare idiopatice, o boală fatală, proiectat integral cu ajutorul AI.

Deși AI accelerează procesul, biologia umană rămâne complexă. Traducerea descoperirilor în studii clinice riguroase necesită în continuare timp și atenție. AI nu înlocuiește munca omului de știință, ci îi oferă instrumente puternice care pot accelera descoperirea de noi tratamente.

Viitorul medicinei: primii pași spre tratamente complet proiectate de AI

Directorul Google DeepMind, Demis Hassabis, a declarat în cadrul World Economic Forum că speră ca primele medicamente proiectate integral de AI să intre în studii clinice în cursul anului 2026. Acestea vizează domenii precum oncologia, bolile cardiovasculare și cele neurodegenerative.

Sursa: Descopera