Conform HotNews: Marile companii de tehnologie care investesc miliarde în inteligență artificială (AI) promit de ani de zile că această tehnologie va scurta săptămâna de lucru, dar realitatea din interior arată o altă față. Angajații din aceste firme, inclusiv OpenAI și Meta, raportează ore de muncă epuizante, mult peste norma de 40 de ore pe săptămână. Un fost inginer OpenAI a declarat pentru BBC că firma sa sugera public testarea săptămânii de lucru de patru zile, fără a o aplica intern.

Programul de lucru, dincolo de limita normală

În loc de zile de lucru mai scurte, mulți angajați din sectorul AI se confruntă cu „ședințe de criză”, muncă în weekend și evaluări „nemiloase” ale performanței, care pot duce la concedieri bruște. Aceste condiții se suprapun cu o cultură a muncii intense, în care angajații ajung să muncească sâmbăta sau duminica doar pentru a recupera sau a preveni probleme.

Anthropic, un rival al OpenAI, promovează instrumentele sale AI ca fiind capabile să lucreze aproape o zi întreagă fără pauză. Cu toate acestea, angajații din companii precum Meta și Anthropic descriu un efort susținut, marcat de perioade intensive numite „sprinturi”. Aceste sprinturi, în special în companiile de inteligență artificială, pot dura săptămâni întregi și pot depăși 90 de ore de muncă pe săptămână.

„Sprinturi” intense și mutări forțate în echipele AI

La Meta, angajații sunt uneori mutați brusc în echipe care lucrează la proiecte de inteligență artificială considerate urgente. Această practică a fost descrisă ca o „recrutare forțată”, unde refuzul poate duce la demisie. Orele de lucru în aceste echipe sunt adesea prelungite, culminând cu sentimentul de a fi „de gardă” chiar și în afara orelor de program. Un fost angajat Google a părăsit compania invocând faptul că inteligența artificială îi afecta negativ munca, necesitând intervenții în miez de noapte din cauza transferului de resurse esențiale către proiectele AI.

Un studiu realizat de Universitatea din California, Berkeley, a arătat că angajații care folosesc instrumente AI lucrează într-un ritm mai rapid, își extind sarcinile pe parcursul zilei și lucrează mai multe ore. Neil Thompson, cercetător la MIT, explică faptul că economiile de timp generate de AI sunt adesea „înghițite” de procesele de implementare și verificare.

Sursa: HotNews