Conform Mediafax: IA accentuează prejudecățile de gen în poveștile pentru copii

Modelele de inteligență artificială (IA) generative, folosite pentru a crea povești cu animale vorbitoare, au demonstrat o tendință alarmantă de a perpetua și chiar amplifica prejudecățile de gen. Un studiu recent, care a analizat răspunsurile a șase modele IA importante, a relevat o prezență mult diminuată a personajelor feminine în comparație cu cele masculine, chiar și atunci când genul personajelor era intenționat lăsat ambiguu.

Prejudecăți de gen în narațiunile IA

Cercetătorii au solicitat șase modele IA generative – Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5, GPT-4o, GPT-5.1, Mistral Medium și modelul open-source Olmo 3 – să creeze povești în limba engleză cu personaje animale al căror gen nu era specificat. Scopul era de a observa dacă sistemele IA vor evita atribuirea unui gen sau dacă prejudecățile existente în datele de antrenament vor ieși la suprafață.

Rezultatele obținute au fost îngrijorătoare. Dintr-un total de 23.800 de narațiuni generate, personajele animale feminine au apărut într-un procent infim de doar 2%. În schimb, personajele masculine au fost predominante, apărând în 41% din povești, în timp ce în 57% din cazuri, IA a evitat complet specificarea genului.

Amplificarea discrepanțelor

Se cunoaște faptul că modelele IA reflectă datele pe baza cărora au fost antrenate. Însă, în acest caz, prejudecata pare să fi fost nu doar perpetuată, ci și accentuată. O analiză anterioară a 300 de cărți populare pentru copii a constatat că personajele animale masculine apar de două ori mai des decât cele feminine. Studiul nou asupra IA a mers și mai departe, arătând că personajele feminine au fost prezente în doar 513 povești generate, în timp ce cele masculine au fost în 9.673 de narațiuni. Aceasta reprezintă o diferență de aproape 19 ori în favoarea personajelor masculine.

IA generative au generat, așadar, mai puține povești cu personaje animale feminine decât ar fi făcut-o, în mod ipotetic, oamenii cărora li s-ar fi dat aceeași sarcină. Aceste descoperiri ridică semne de întrebare asupra modului în care tehnologia, din ce în ce mai integrată în diverse aspecte ale vieții, de la scris și programare la cercetare, ar putea perpetua norme sociale nedorite. Studiul servește ca un avertisment important, subliniind că acuratețea și imparțialitatea modelelor IA depind în mod critic de calitatea și diversitatea informațiilor pe care le primesc de la oameni.

Sursa: Mediafax